一、培训目标
二、培训内容
（一）课程名称
（二）培训内容
三、培训对象及要求
电信和互联网行业内从事项目管理、运营管理、技术决策、数据分析等工作的管理人员； 从事数据运营、用户行为分析、商业分析、数据产品开发等领域的项目经理和专业人员； 电信与互联网行业数据分析师、数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师、人工智能工程师等相关技术岗位从业人员； 对大数据技术、数据分析、云计算、人工智能、低代码开发等领域感兴趣，希望系统提升专业技能、获取行业认证的行业内从业者及意向人员。 参加初级培训学员的需从事相关岗位工作1年以上；参加中级培训的学员需从事相关岗位工作3年以上或取得初级证书。
四、培训时间、方式与费用
级别 | 培训时间 | 培训方式 | 课时 | 培训费用 |
初级 | 2026年4月-6月 | 线上直播+实操 | 16 | 2400.00元 |
中极 | 2026年7月-8月 | 线上直播+实操 | 24 | 3600.00元 |
培训说明：自通知发布起，培训班每月2期，初级每期2天，中级每期3天，培训开班时间将根据报名人数单独通知，人数不满足开班条件时将合并开班。 | ||||
五、报名方法与相关要求
（一）报名方法
（二）其他要求
请中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、中国铁塔等基础电信运营企业集团公司人力部门将该文件转发所属分、子公司，鼓励相关岗位人员通过培训取得对应等级的技术证书，不断提高低代码数据分析人员应用技能。 请各省、自治区、直辖市（信息）通信行业协会，中国通信企业协会各分支机构将该文件转发相关会员单位，推进会员单位相关岗位人员技能提升。 培训报名与学习过程中如有任何问题或建议，请联系培训联系人。
时间 | 课程模块 | 内容 | 课时 |
初级课程（16课时） | |||
Day1 | 数据查询与提取 | SQL基础与多表关联查询 复杂嵌套查询与子查询优化 窗口函数场景应用 动态参数化查询与综合实战 | 8 |
低代码自动化脚本开发 | Python数据处理基础 数据处理流程设计与业务编排 脚本集成与动态化参数管理 流程调度自动化及异常告警 | ||
Day2 | 竞赛练习及证书考试 | 模拟练习 证书考核 | 8 |
中级课程（24课时） | |||
Day1 | 低代码开发应用 | KettleETL基础与流程设计 数据源抽取与清洗转换 数据维度建模与增量处理 数据质量校验规则配置 | 8 |
数据建模与治理 | 业务指标体系构建与计算 特征工程与数据建模 数据准确性校验与监控 管理看板开发与展示 | ||
Day2 | 大模型工作流构建 | 大模型基础概念与选型 提示词工程原理与模版设计 大模型工作流构建(RAG/工具调用) 数字员工与自动化执行(OpenClaw) | 8 |
智能分析方案设计 | 智能分析方案框架设计 自动化分析流程设计 分析结果可视化与报告生成 分析报告撰写规范 | ||
Day3 | 竞赛练习及证书考试 | 模拟练习 证书考核 | 8 |